码分多址（CDMA）和其它领先无线技术的开发及创新厂商美国高通公司（Nasdaq：QCOM）今天宣布半导体处理技术的重大突破，使用高通公司65纳米芯片组的多款3G手机已经开始在全球范围内推出。目前，至少三款手机已经商用，而超过40款手机预计将在年内推出。这些全球首批基于65纳米芯片的3G手机采用65纳米节点半导体制造技术，能够实现更优的性价比、更强的功耗效率和更轻薄的外观，同时支持3G技术所带来的高速数据能力和先进的服务。
“高通公司致力于不断为无线用户创造更好的产品，提供更加丰富多彩的功能、更合理的价位以及更优的用户体验。”高通公司CDMA技术集团产品管理高级副总裁Steve Mollenkopf说：“我们为能够与客户一起实现这项前沿处理技术的里程碑而感到非常兴奋，我们期望在全球市场范围内使3G终端更轻薄、更智能、更低功耗。”
这些手机终端采用高通公司的65纳米Mobile Station Modem（MSM）芯片组，芯片组由全球最大的芯片代工企业台湾积体电路制造股份有限公司（台积电，TSMC）代工生产。
高通公司（）以其CDMA及其它先进数字技术为基础，开发并提供全球领先的富于创意的数字无线通信产品和服务。高通公司总部设在美国加利福尼亚州圣迭戈市，公司股票是标准普尔500指数的成分股，是2007年财富杂志评选的“财富500强”（FORTUNE 500 ）之一，在纳斯达克股票市场（Nasdaq Stock Market）上以QCOM的股票代码进行交易。
近日，奥维云网5·1后第二周8大主要家电零售数据在业内受到关注。数据显示，5·1后第二周8大主要家电零售量全部同比均出现下滑，给行业传递出一种不乐观的信号，难怪有人对2017年市场看淡。(见2017年5月第2周8大主要家电零售量额统计表) 从5月的第二周数据来分析，当周同比完全可以说是满盘皆墨，家电8大类产品销量同比都出现下滑。其中，下滑超过20%的有 消毒柜 、彩电;下滑最小的为 空调 ，幅度是-1.6%，其余依次 热水器 、 冰箱 、 燃气灶 、 油烟机 、 洗衣机 ，均在10%上下徘徊。 如果说，5月第二周由于刚过完五一，市场回落是正常，时间周期又仅为一周，短期无法证明趋势的话，不妨再看一下年度累计情况。从年度累计
数据采集系统中，通过微机COM端口的RS-232串行通讯及通过微机并行端口的并行通讯具有开发使用方便的特点，前者可与工作于11.0592MHz晶振下的8052单片机在波特率115200时，实现10ksps(samples per second)的连续数据采集和传输而不丢失数据，若要达到更高速率的数据采集，可以通过并行口通讯方式实现。当前微机均可通过配置CMOS，将基地址为378H的并行口设置为EPP模式以支持通过数据口双向传输通讯，并由芯片硬件自动产生握手信号，实现高速传输的目的。 为充分实现EPP模式的高速特性，外设应当及时响应EPP的握手信号，当数据采集系统工作于非实时多任务的WIN98操作系统环境下，为实
根据电子系统设计联盟(Electronic System Design Alliance，ESD Alliance)的最新统计数字，电子设计自动化( EDA )产业营收在2016年第四季出现近五年来最大幅度的年成长率，包括各种产品类别以及区域市场的业绩表现都十分亮眼。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 ESD联盟指出，2016年第四季 EDA 产业营收金额总计为24.6亿美元，较2015年同期成长了19%;而所有 EDA 区域市场以及大多数EDA产品领域的营收都出现两位数字的成长。ESD联盟董事会成员、明导国际(Mentor Graphics)董事长暨首席执行官Walden Rhines表示：“距离上一次有这么
当前，针对汽车安全的轮胎压力监测系统TPMS(Tire Pressure Monitoring System)正逐步走向市场，成为汽车里面的标准配置，为保护驾车人以及行人的生命安全发挥着不可替代的作用。 在主动式的TPMS中，需要把监测到的压力、温度等数据实时地传到控制台去。压力监测模块通常是安装在气门嘴上或者是利用紧箍扣安装在轮毂上，故这两种安装方式监测到的数据都只有通过无线通信才能传输到驾驶室内的接收装置，以便及时提醒驾驶员注意轮胎压力的变化，避免可能发生的事故。 在TPMS实际使用过程中，不可能频繁地拆卸轮胎来为发射模块更换电池，故需要做到压力监测模块与轮胎同寿命。这就对发射模块的功耗提出了很苛刻的要
传输的设计与实现 /
据报道，很长一段时间以来，半导体行业一直在蓬勃发展和糟糕的衰退这一循环中不断摇摆。但是现在，该行业有信息击败过去的模式，让他们的快速发展期变得更长久一些。 2021年中，半导体行业的销售额大涨了26.2%，达到了5559亿美元的历史新高，该行业希望将创纪录的资金投入到新的制造工厂中，这些工厂也被称为晶圆厂。 世界上最大的合同芯片制造商台积电准备在今年再投入440亿美元以扩大产能。同样，英特尔也计划进行总投资高达1000亿美元的多年期扩张，建造该行业有史以来最大的工厂。 过去的这种大手笔投资曾导致了产能过剩，投资往往是在需求疲软的时候出现的。而如今情况却完全不同了，多位分析师都表示，明显的芯片短缺使工厂爆满并推动了
国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》国家标准，替代原《国民经济行业分类（GB/T4574-2011）》。据悉，新标准将于2017年10月1日正式施行。 根据新标准内容，工业 机器人制造 （代码3491）与 特殊作业机器人 制造（代码3492）两个行业小类，归属到其他通用设备制造业行业中类（代码349），归属于通用设备制造业行业大类（代码34），最终归属与制造业门类（代码C）。 据悉，这是机器人制造首次作为独立行业被列入《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》文件之中，由于原来的行业标准中没有对机器人制造设立独立的分类，因此在产值、收入、利润等方面的数
大数据 时代网络交换 芯片 正当红。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 在本世纪的第二个十年，人类社会正式走入了 大数据 时代。在 大数据 时代，人类社会上有无数的设备(手机，电脑，智能可穿戴设备)在产生数据，这些数据通过网络源源不断地汇入数据中心，犹如小溪汇入海洋。在数据中心，这些海量数据通过网络交换 芯片 (network chips)在服务器之间流动。如果说大数据时代的数据中心是社会的大脑，那么网络交换 芯片 犹如大脑中的血管，支撑着大脑的运作。 为了支持数据的畅通流动，网络交换芯片的首要指标就是吞吐率。在今天，为了支持高速以太网(10-40 Gb/s)，主流的网络交换芯片的吞吐率已经至少达到了1T
AI时代，什么样的数据才是MLOPS需要的数据？用什么方法来标注数据？智能驾驶数据解决方案如何研发迭代？ 时下，道路上搭载L2级以上智能驾驶系统的车辆逐渐增多，安全问题备受关注。为了在竞争中脱颖而出，加速智能驾驶应用安全落地，智能驾驶企业必须依靠海量的高质量标注数据来训练优化算法模型。 伴随 人工智能 （AI） 大模型 应用的快速进展，作为AI技术底层基础的数据，既需要高质量、大规模，也需要多样性。特别是相比其他应用场景，智能驾驶的落地场景更加复杂，需要有大量场景化的高质量数据做支撑。 从感知到数据标注 智能驾驶车辆通过 雷达 、 激光雷达 、 摄像头 、 超声波 等各种 传感器 收集数据，实时感知周围环境，为实现
闭环 /
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